Aller au contenu principal

🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

55037

Hinckley

ZIP Code 55037 est un standard zip code desservant Hinckley, Hinckley, Minnesota (MN), dans Pine Comté, United States. Sa population estimée est de 4 940 avec un revenu médian des ménages de $37 522. La zone se situe dans le America/Chicago fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

$0 National: $37,585 $150K+ $37 522

Location

Country
🇺🇸 United States
State / Province
Minnesota (MN)
County
Pine
City
Hinckley
Timezone
America/Chicago

Coordinates

Latitude
46,018900
Longitude
-92,899300

Détails géographiques

Superficie
305,65 mi²
Surface aquatique
3,52 mi²
Densité de population
16,0 personnes par mi² (15e percentile)
Cadre englobant
46,115504°N, 45,857368°S, -92,312740°E, -93,217737°W

Avec 4 940 résidents répartis sur 305,65 miles carrés, cette zone a une densité de population de 16,0 personnes par mile carré.

Démographie

4 940

Population

55th percentile

$37 522

Median Income

20th percentile

$132 400

Median Home Value

50th percentile

305,65 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 55037 est $37 522, et la valeur médiane des logements est $132 400. C'est en dessous de la moyenne nationale pour le revenu des ménages.

Housing

3 473

Total Units

1 994

Occupied Units

57,4%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Minnesota

ZIP codes with similar median household income in Minnesota.

55030

Grasston

$40 605

 55072

Sandstone

$41 206

 55101

Saint Paul

$40 300

 55106

Saint Paul

$42 686

 55114

Saint Paul

$38 861

 55403

Minneapolis

$36 849

 55614

Silver Bay

$42 571

 55706

Babbitt

$40 909

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?
Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).
Quels sont les différents types de ZIP codes ?
Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.
À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?
Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.
Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?
La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.
Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?
Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.
Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?
Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.