🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

94070

San Carlos

ZIP Code 94070 est un standard zip code desservant San Carlos, San Carlos, California (CA), dans San Mateo Comté, United States. Sa population estimée est de 29 166 avec un revenu médian des ménages de $117 679. La zone se situe dans le America/Los_Angeles fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: California (CA)
County: San Mateo
City: San Carlos
Timezone: America/Los_Angeles

Coordinates

Latitude: 37,496900
Longitude: -122,267400

Détails géographiques

Superficie: 6,14 mi²
Densité de population: 4749,0 personnes par mi² (90e percentile)
Cadre englobant: 37,521398°N, 37,474146°S, -122,238112°E, -122,303476°W

Avec 29 166 résidents répartis sur 6,14 miles carrés, cette zone a une densité de population de 4749,0 personnes par mile carré.

Démographie

29 166

Population

85th percentile

$117 679

Median Income

95th percentile

$918 100

Median Home Value

95th percentile

6,14 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 94070 est $117 679, et la valeur médiane des logements est $918 100. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

12 341

Total Units

11 833

Occupied Units

95,9%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in California

ZIP codes with similar median household income in California.

94107

San Francisco

$114 439

94404

San Mateo

$114 511

94566

Pleasanton

$117 475

90254

Hermosa Beach

$101 655

91384

Castaic

$100 404

90292

Marina Del Rey

$100 441

91708

Chino

$119 063

92121

San Diego

$104 063

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.