🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

91768

Pomona

ZIP Code 91768 est un standard zip code desservant Pomona, Pomona, California (CA), dans Los Angeles Comté, United States. Sa population estimée est de 34 537 avec un revenu médian des ménages de $47 228. La zone se situe dans le America/Los_Angeles fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: California (CA)
County: Los Angeles
City: Pomona
Timezone: America/Los_Angeles

Coordinates

Latitude: 34,066200
Longitude: -117,776300

Détails géographiques

Superficie: 8,65 mi²
Surface aquatique: 0,01 mi²
Densité de population: 3993,0 personnes par mi² (90e percentile)
Cadre englobant: 34,095848°N, 34,030908°S, -117,750183°E, -117,834298°W

Avec 34 537 résidents répartis sur 8,65 miles carrés, cette zone a une densité de population de 3993,0 personnes par mile carré.

Démographie

34 537

Population

90th percentile

$47 228

Median Income

45th percentile

$260 600

Median Home Value

80th percentile

8,65 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 91768 est $47 228, et la valeur médiane des logements est $260 600.

Housing

8 381

Total Units

7 885

Occupied Units

94,1%

Occupancy Rate

ZIP Code à proximité

Autres zip code à Pomona, CA.

91766

Pomona

91767

Pomona

91769

Pomona

Similar ZIP Codes in California

ZIP codes with similar median household income in California.

90042

Los Angeles

$50 996

90010

Los Angeles

$51 359

95407

Santa Rosa

$53 729

95536

Ferndale

$45 188

90806

Long Beach

$42 998

95589

Whitethorn

$50 188

95551

Loleta

$45 417

94571

Rio Vista

$54 223

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.