🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

78666

San Marcos

ZIP Code 78666 est un standard zip code desservant San Marcos, San Marcos, Texas (TX), dans Hays Comté, United States. Sa population estimée est de 63 836 avec un revenu médian des ménages de $33 827. La zone se situe dans le America/Chicago fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Texas (TX)
County: Hays
City: San Marcos
Timezone: America/Chicago

Coordinates

Latitude: 29,875400
Longitude: -97,940400

Détails géographiques

Superficie: 176,55 mi²
Surface aquatique: 0,94 mi²
Densité de population: 362,0 personnes par mi² (65e percentile)
Cadre englobant: 30,013428°N, 29,727324°S, -97,848594°E, -98,151587°W

Avec 63 836 résidents répartis sur 176,55 miles carrés, cette zone a une densité de population de 362,0 personnes par mile carré.

Démographie

63 836

Population

95th percentile

$33 827

Median Income

15th percentile

$125 000

Median Home Value

50th percentile

176,55 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 78666 est $33 827, et la valeur médiane des logements est $125 000. C'est en dessous de la moyenne nationale pour le revenu des ménages.

Housing

24 433

Total Units

22 874

Occupied Units

93,6%

Occupancy Rate

ZIP Code à proximité

Autres zip code à San Marcos, TX.

78667

San Marcos

Similar ZIP Codes in Texas

ZIP codes with similar median household income in Texas.

78752

Austin

$34 716

75979

Woodville

$37 194

75232

Dallas

$36 265

78753

Austin

$38 884

76164

Fort Worth

$34 574

76301

Wichita Falls

$31 565

76705

Waco

$37 609

79370

Spur

$36 208

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.