🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

74106

Tulsa

ZIP Code 74106 est un standard zip code desservant Tulsa, Tulsa, Oklahoma (OK), dans Tulsa Comté, United States. Sa population estimée est de 17 648 avec un revenu médian des ménages de $20 246. La zone se situe dans le America/Chicago fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Oklahoma (OK)
County: Tulsa
City: Tulsa
Timezone: America/Chicago

Coordinates

Latitude: 36,188300
Longitude: -95,986000

Détails géographiques

Superficie: 7,57 mi²
Densité de population: 2330,0 personnes par mi² (85e percentile)
Cadre englobant: 36,220637°N, 36,159795°S, -95,958204°E, -96,003187°W

Avec 17 648 résidents répartis sur 7,57 miles carrés, cette zone a une densité de population de 2330,0 personnes par mile carré.

Démographie

17 648

Population

75th percentile

$20 246

Median Income

$63 000

Median Home Value

5th percentile

7,57 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 74106 est $20 246, et la valeur médiane des logements est $63 000.

Housing

8 379

Total Units

7 073

Occupied Units

84,4%

Occupancy Rate

ZIP Code à proximité

Autres zip code à Tulsa, OK.

74101

Tulsa

74102

Tulsa

74103

Tulsa

74104

Tulsa

74105

Tulsa

74107

Tulsa

74108

Tulsa

74110

Tulsa

74112

Tulsa

74114

Tulsa

Similar ZIP Codes in Oklahoma

ZIP codes with similar median household income in Oklahoma.

74901

Arkoma

$23 343

73117

Oklahoma City

$21 066

74957

Smithville

$24 919

74939

Hodgen

$23 692

73111

Oklahoma City

$22 185

74126

Tulsa

$25 191

74463

Taft

$19 167

74455

Porum

$24 119

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.