🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

66012

Bonner Springs

ZIP Code 66012 est un standard zip code desservant Bonner Springs, Bonner Springs, Kansas (KS), dans Wyandotte Comté, United States. Sa population estimée est de 11 210 avec un revenu médian des ménages de $64 242. La zone se situe dans le America/Chicago fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Kansas (KS)
County: Wyandotte
City: Bonner Springs
Timezone: America/Chicago

Coordinates

Latitude: 39,067200
Longitude: -94,922700

Détails géographiques

Superficie: 47,91 mi²
Surface aquatique: 1,21 mi²
Densité de population: 234,0 personnes par mi² (60e percentile)
Cadre englobant: 39,128632°N, 38,983364°S, -94,834918°E, -95,001649°W

Avec 11 210 résidents répartis sur 47,91 miles carrés, cette zone a une densité de population de 234,0 personnes par mile carré.

Démographie

11 210

Population

70th percentile

$64 242

Median Income

75th percentile

$177 600

Median Home Value

70th percentile

47,91 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 66012 est $64 242, et la valeur médiane des logements est $177 600. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

4 492

Total Units

4 221

Occupied Units

94,0%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Kansas

ZIP codes with similar median household income in Kansas.

67110

Mulvane

$67 302

67502

Hutchinson

$57 463

67050

Garden Plain

$70 357

66086

Tonganoxie

$67 622

66021

Edgerton

$58 125

67226

Wichita

$70 311

66109

Kansas City

$70 914

67467

Minneapolis

$55 000

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.