🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

48211

Detroit

ZIP Code 48211 est un standard zip code desservant Detroit, Detroit, Michigan (MI), dans Wayne Comté, United States. Sa population estimée est de 7 082 avec un revenu médian des ménages de $18 264. La zone se situe dans le America/Detroit fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Michigan (MI)
County: Wayne
City: Detroit
Timezone: America/Detroit

Coordinates

Latitude: 42,380900
Longitude: -83,040900

Détails géographiques

Superficie: 4,19 mi²
Densité de population: 1691,0 personnes par mi² (80e percentile)
Cadre englobant: 42,405015°N, 42,361004°S, -83,017697°E, -83,079728°W

Avec 7 082 résidents répartis sur 4,19 miles carrés, cette zone a une densité de population de 1691,0 personnes par mile carré.

Démographie

7 082

Population

60th percentile

$18 264

Median Income

$30 600

Median Home Value

4,19 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 48211 est $18 264, et la valeur médiane des logements est $30 600.

Housing

3 201

Total Units

2 326

Occupied Units

72,7%

Occupancy Rate

ZIP Code à proximité

Autres zip code à Detroit, MI.

48201

Detroit

48202

Detroit

48204

Detroit

48205

Detroit

48206

Detroit

48207

Detroit

48208

Detroit

48209

Detroit

48210

Detroit

48213

Detroit

Similar ZIP Codes in Michigan

ZIP codes with similar median household income in Michigan.

48202

Detroit

$18 597

48204

Detroit

$21 075

48342

Pontiac

$20 830

48505

Flint

$21 559

48933

Lansing

$14 817

48203

Highland Park

$22 804

48213

Detroit

$22 592

48201

Detroit

$15 139

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.