🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

39501

Gulfport

ZIP Code 39501 est un standard zip code desservant Gulfport, Gulfport, Mississippi (MS), dans Harrison Comté, United States. Sa population estimée est de 21 987 avec un revenu médian des ménages de $25 435. La zone se situe dans le America/Chicago fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Mississippi (MS)
County: Harrison
City: Gulfport
Timezone: America/Chicago

Coordinates

Latitude: 30,382600
Longitude: -89,097600

Détails géographiques

Superficie: 13,68 mi²
Surface aquatique: 0,52 mi²
Densité de population: 1607,0 personnes par mi² (80e percentile)
Cadre englobant: 30,418485°N, 30,349044°S, -89,001241°E, -89,153493°W

Avec 21 987 résidents répartis sur 13,68 miles carrés, cette zone a une densité de population de 1607,0 personnes par mile carré.

Démographie

21 987

Population

80th percentile

$25 435

Median Income

$90 500

Median Home Value

25th percentile

13,68 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 39501 est $25 435, et la valeur médiane des logements est $90 500.

Housing

10 493

Total Units

8 334

Occupied Units

79,4%

Occupancy Rate

ZIP Code à proximité

Autres zip code à Gulfport, MS.

39502

Gulfport

39503

Gulfport

39505

Gulfport

39506

Gulfport

39507

Gulfport

Similar ZIP Codes in Mississippi

ZIP codes with similar median household income in Mississippi.

39045

Camden

$27 069

39474

Prentiss

$25 592

38865

Rienzi

$27 192

39335

Lauderdale

$30 119

38754

Isola

$22 689

38685

Waterford

$27 102

39095

Lexington

$25 864

39213

Jackson

$23 255

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.