Aller au contenu principal

🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

35043

Chelsea

ZIP Code 35043 est un standard zip code desservant Chelsea, Chelsea, Alabama (AL), dans Shelby Comté, United States. Sa population estimée est de 9 234 avec un revenu médian des ménages de $90 106. La zone se situe dans le America/Chicago fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

$0 National: $37,585 $150K+ $90 106

Location

Country
🇺🇸 United States
State / Province
Alabama (AL)
County
Shelby
City
Chelsea
Timezone
America/Chicago

Coordinates

Latitude
33,298200
Longitude
-86,656300

Détails géographiques

Superficie
45,86 mi²
Surface aquatique
0,96 mi²
Densité de population
201,0 personnes par mi² (60e percentile)
Cadre englobant
33,400642°N, 33,243519°S, -86,559594°E, -86,748861°W

Avec 9 234 résidents répartis sur 45,86 miles carrés, cette zone a une densité de population de 201,0 personnes par mile carré.

Démographie

9 234

Population

65th percentile

$90 106

Median Income

90th percentile

$224 700

Median Home Value

75th percentile

45,86 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 35043 est $90 106, et la valeur médiane des logements est $224 700. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

3 514

Total Units

3 265

Occupied Units

92,9%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Alabama

ZIP codes with similar median household income in Alabama.

35080

Helena

$79 570

 35091

Kimberly

$78 194

 35111

Mc Calla

$79 311

 35114

Maylene

$83 658

 35173

Trussville

$76 698

 35213

Birmingham

$94 504

 35226

Birmingham

$83 644

 35242

Birmingham

$83 616

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?
Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).
Quels sont les différents types de ZIP codes ?
Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.
À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?
Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.
Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?
La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.
Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?
Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.
Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?
Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.