🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

29575

Myrtle Beach

ZIP Code 29575 est un standard zip code desservant Myrtle Beach, Myrtle Beach, South Carolina (SC), dans Horry Comté, United States. Sa population estimée est de 15 512 avec un revenu médian des ménages de $43 127. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: South Carolina (SC)
County: Horry
City: Myrtle Beach
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 33,628600
Longitude: -78,973600

Détails géographiques

Superficie: 10,10 mi²
Surface aquatique: 0,10 mi²
Densité de population: 1536,0 personnes par mi² (80e percentile)
Cadre englobant: 33,663033°N, 33,589267°S, -78,934724°E, -79,009464°W

Avec 15 512 résidents répartis sur 10,10 miles carrés, cette zone a une densité de population de 1536,0 personnes par mile carré.

Démographie

15 512

Population

75th percentile

$43 127

Median Income

35th percentile

$193 800

Median Home Value

70th percentile

10,10 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 29575 est $43 127, et la valeur médiane des logements est $193 800.

Housing

17 103

Total Units

7 288

Occupied Units

42,6%

Occupancy Rate

ZIP Code à proximité

Autres zip code à Myrtle Beach, SC.

29572

Myrtle Beach

29577

Myrtle Beach

29578

Myrtle Beach

29579

Myrtle Beach

29587

Myrtle Beach

29588

Myrtle Beach

Similar ZIP Codes in South Carolina

ZIP codes with similar median household income in South Carolina.

29717

Hickory Grove

$49 375

29172

West Columbia

$45 839

29205

Columbia

$42 721

29456

Ladson

$48 801

29407

Charleston

$47 678

29651

Greer

$49 217

29927

Hardeeville

$39 450

29349

Inman

$47 811

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.