🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

29161

Timmonsville

ZIP Code 29161 est un standard zip code desservant Timmonsville, Timmonsville, South Carolina (SC), dans Florence Comté, United States. Sa population estimée est de 11 383 avec un revenu médian des ménages de $40 158. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: South Carolina (SC)
County: Florence
City: Timmonsville
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 34,101200
Longitude: -79,937800

Détails géographiques

Superficie: 134,64 mi²
Surface aquatique: 0,15 mi²
Densité de population: 85,0 personnes par mi² (50e percentile)
Cadre englobant: 34,248574°N, 33,979675°S, -79,828926°E, -80,072808°W

Avec 11 383 résidents répartis sur 134,64 miles carrés, cette zone a une densité de population de 85,0 personnes par mile carré.

Démographie

11 383

Population

70th percentile

$40 158

Median Income

25th percentile

$86 200

Median Home Value

25th percentile

134,64 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 29161 est $40 158, et la valeur médiane des logements est $86 200. C'est en dessous de la moyenne nationale pour le revenu des ménages.

Housing

4 865

Total Units

4 318

Occupied Units

88,8%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in South Carolina

ZIP codes with similar median household income in South Carolina.

29164

Wagener

$36 170

29845

Plum Branch

$40 000

29626

Anderson

$39 598

29153

Sumter

$36 146

29726

Mc Connells

$45 082

29356

Landrum

$45 682

29474

Round O

$38 661

29829

Graniteville

$45 637

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.