🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

28654

Moravian Falls

ZIP Code 28654 est un standard zip code desservant Moravian Falls, Moravian Falls, North Carolina (NC), dans Wilkes Comté, United States. Sa population estimée est de 3 495 avec un revenu médian des ménages de $37 042. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: North Carolina (NC)
County: Wilkes
City: Moravian Falls
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 36,078800
Longitude: -81,178100

Détails géographiques

Superficie: 62,84 mi²
Surface aquatique: 0,02 mi²
Densité de population: 56,0 personnes par mi² (40e percentile)
Cadre englobant: 36,110586°N, 36,009087°S, -81,011105°E, -81,265782°W

Avec 3 495 résidents répartis sur 62,84 miles carrés, cette zone a une densité de population de 56,0 personnes par mile carré.

Démographie

3 495

Population

50th percentile

$37 042

Median Income

20th percentile

$108 900

Median Home Value

40th percentile

62,84 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 28654 est $37 042, et la valeur médiane des logements est $108 900. C'est en dessous de la moyenne nationale pour le revenu des ménages.

Housing

1 704

Total Units

1 438

Occupied Units

84,4%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in North Carolina

ZIP codes with similar median household income in North Carolina.

28906

Murphy

$34 451

27953

Manns Harbor

$38 924

28740

Green Mountain

$31 699

27549

Louisburg

$36 969

27407

Greensboro

$42 270

27371

Troy

$33 141

28551

La Grange

$37 231

28711

Black Mountain

$42 271

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.