🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

28025

Concord

ZIP Code 28025 est un standard zip code desservant Concord, Concord, North Carolina (NC), dans Cabarrus Comté, United States. Sa population estimée est de 49 160 avec un revenu médian des ménages de $50 632. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: North Carolina (NC)
County: Cabarrus
City: Concord
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 35,371600
Longitude: -80,530000

Détails géographiques

Superficie: 108,90 mi²
Surface aquatique: 0,15 mi²
Densité de population: 451,0 personnes par mi² (70e percentile)
Cadre englobant: 35,493807°N, 35,234052°S, -80,428126°E, -80,627978°W

Avec 49 160 résidents répartis sur 108,90 miles carrés, cette zone a une densité de population de 451,0 personnes par mile carré.

Démographie

49 160

Population

95th percentile

$50 632

Median Income

55th percentile

$147 700

Median Home Value

55th percentile

108,90 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 28025 est $50 632, et la valeur médiane des logements est $147 700.

Housing

20 326

Total Units

18 348

Occupied Units

90,3%

Occupancy Rate

ZIP Code à proximité

Autres zip code à Concord, NC.

28026

Concord

28027

Concord

Similar ZIP Codes in North Carolina

ZIP codes with similar median household income in North Carolina.

27966

Powells Point

$54 865

27605

Raleigh

$45 868

27522

Creedmoor

$52 468

27370

Trinity

$47 948

28562

New Bern

$51 268

27521

Coats

$44 092

27332

Sanford

$52 204

27207

Bear Creek

$46 866

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.