🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

24954

Marlinton

ZIP Code 24954 est un standard zip code desservant Marlinton, Marlinton, West Virginia (WV), dans Pocahontas Comté, United States. Sa population estimée est de 3 514 avec un revenu médian des ménages de $34 978. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: West Virginia (WV)
County: Pocahontas
City: Marlinton
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 38,258600
Longitude: -80,104600

Détails géographiques

Superficie: 284,74 mi²
Surface aquatique: 0,77 mi²
Densité de population: 12,0 personnes par mi² (15e percentile)
Cadre englobant: 38,420888°N, 38,037974°S, -79,786467°E, -80,230369°W

Avec 3 514 résidents répartis sur 284,74 miles carrés, cette zone a une densité de population de 12,0 personnes par mile carré.

Démographie

3 514

Population

50th percentile

$34 978

Median Income

15th percentile

$106 900

Median Home Value

35th percentile

284,74 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 24954 est $34 978, et la valeur médiane des logements est $106 900. C'est en dessous de la moyenne nationale pour le revenu des ménages.

Housing

2 518

Total Units

1 513

Occupied Units

60,1%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in West Virginia

ZIP codes with similar median household income in West Virginia.

25265

New Haven

$32 875

26362

Harrisville

$34 508

25309

South Charleston

$39 524

26250

Belington

$38 560

26351

Glenville

$34 293

26601

Sutton

$35 943

25159

Poca

$39 474

26763

Springfield

$30 139

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.