🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

24073

Christiansburg

ZIP Code 24073 est un standard zip code desservant Christiansburg, Christiansburg, Virginia (VA), dans Montgomery Comté, United States. Sa population estimée est de 29 793 avec un revenu médian des ménages de $51 055. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Virginia (VA)
County: Montgomery
City: Christiansburg
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 37,135300
Longitude: -80,418800

Détails géographiques

Superficie: 88,74 mi²
Surface aquatique: 0,25 mi²
Densité de population: 336,0 personnes par mi² (65e percentile)
Cadre englobant: 37,214169°N, 37,036021°S, -80,295652°E, -80,542022°W

Avec 29 793 résidents répartis sur 88,74 miles carrés, cette zone a une densité de population de 336,0 personnes par mile carré.

Démographie

29 793

Population

85th percentile

$51 055

Median Income

55th percentile

$176 700

Median Home Value

65th percentile

88,74 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 24073 est $51 055, et la valeur médiane des logements est $176 700.

Housing

13 314

Total Units

12 349

Occupied Units

92,8%

Occupancy Rate

ZIP Code à proximité

Autres zip code à Christiansburg, VA.

24068

Christiansburg

Similar ZIP Codes in Virginia

ZIP codes with similar median household income in Virginia.

24314

Bastian

$56 858

22980

Waynesboro

$47 970

22603

Winchester

$56 944

23690

Yorktown

$48 400

23701

Portsmouth

$47 245

23225

Richmond

$43 683

22830

Fulks Run

$47 936

24450

Lexington

$48 708

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.