🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

18940

Newtown

ZIP Code 18940 est un standard zip code desservant Newtown, Newtown, Pennsylvania (PA), dans Bucks Comté, United States. Sa population estimée est de 28 825 avec un revenu médian des ménages de $114 423. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Pennsylvania (PA)
County: Bucks
City: Newtown
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 40,263000
Longitude: -74,955500

Détails géographiques

Superficie: 32,68 mi²
Surface aquatique: 0,22 mi²
Densité de population: 882,0 personnes par mi² (75e percentile)
Cadre englobant: 40,319899°N, 40,204133°S, -74,880697°E, -75,026594°W

Avec 28 825 résidents répartis sur 32,68 miles carrés, cette zone a une densité de population de 882,0 personnes par mile carré.

Démographie

28 825

Population

85th percentile

$114 423

Median Income

95th percentile

$428 700

Median Home Value

90th percentile

32,68 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 18940 est $114 423, et la valeur médiane des logements est $428 700. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

11 274

Total Units

10 867

Occupied Units

96,4%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Pennsylvania

ZIP codes with similar median household income in Pennsylvania.

19426

Collegeville

$108 814

18925

Furlong

$125 750

15142

Presto

$124 867

19041

Haverford

$123 080

18947

Pipersville

$115 725

18954

Richboro

$120 959

19034

Fort Washington

$112 813

19355

Malvern

$109 706

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.