🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

18054

Green Lane

ZIP Code 18054 est un standard zip code desservant Green Lane, Green Lane, Pennsylvania (PA), dans Montgomery Comté, United States. Sa population estimée est de 4 278 avec un revenu médian des ménages de $71 630. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Pennsylvania (PA)
County: Montgomery
City: Green Lane
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 40,353400
Longitude: -75,435100

Détails géographiques

Superficie: 16,40 mi²
Surface aquatique: 0,26 mi²
Densité de population: 261,0 personnes par mi² (65e percentile)
Cadre englobant: 40,395213°N, 40,320279°S, -75,363928°E, -75,518636°W

Avec 4 278 résidents répartis sur 16,40 miles carrés, cette zone a une densité de population de 261,0 personnes par mile carré.

Démographie

4 278

Population

55th percentile

$71 630

Median Income

85th percentile

$286 800

Median Home Value

85th percentile

16,40 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 18054 est $71 630, et la valeur médiane des logements est $286 800. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

1 824

Total Units

1 708

Occupied Units

93,6%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Pennsylvania

ZIP codes with similar median household income in Pennsylvania.

18038

Danielsville

$64 821

19506

Bernville

$65 797

19047

Langhorne

$81 100

19320

Coatesville

$67 460

17502

Bainbridge

$65 250

15108

Coraopolis

$63 277

15228

Pittsburgh

$72 396

15102

Bethel Park

$70 799

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.