🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

10474

Bronx

ZIP Code 10474 est un standard zip code desservant Bronx, Bronx, New York (NY), dans Bronx Comté, United States. Sa population estimée est de 12 281 avec un revenu médian des ménages de $25 676. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: New York (NY)
County: Bronx
City: Bronx
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 40,813900
Longitude: -73,884100

Détails géographiques

Superficie: 1,53 mi²
Densité de population: 8010,0 personnes par mi² (95e percentile)
Cadre englobant: 40,823160°N, 40,800412°S, -73,868379°E, -73,902988°W

Avec 12 281 résidents répartis sur 1,53 miles carrés, cette zone a une densité de population de 8010,0 personnes par mile carré.

Démographie

12 281

Population

70th percentile

$25 676

Median Income

$351 800

Median Home Value

90th percentile

1,53 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 10474 est $25 676, et la valeur médiane des logements est $351 800.

Housing

3 985

Total Units

3 633

Occupied Units

91,2%

Occupancy Rate

ZIP Code à proximité

Autres zip code à Bronx, NY.

10451

Bronx

10452

Bronx

10453

Bronx

10454

Bronx

10455

Bronx

10456

Bronx

10457

Bronx

10458

Bronx

10459

Bronx

10460

Bronx

Similar ZIP Codes in New York

ZIP codes with similar median household income in New York.

10455

Bronx

$22 609

10456

Bronx

$23 452

14212

Buffalo

$25 660

14213

Buffalo

$25 939

12202

Albany

$29 214

11224

Brooklyn

$27 481

10451

Bronx

$26 754

10460

Bronx

$22 307

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.