🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

08534

Pennington

ZIP Code 08534 est un standard zip code desservant Pennington, Pennington, New Jersey (NJ), dans Mercer Comté, United States. Sa population estimée est de 12 929 avec un revenu médian des ménages de $144 250. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: New Jersey (NJ)
County: Mercer
City: Pennington
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 40,333900
Longitude: -74,794400

Détails géographiques

Superficie: 21,88 mi²
Surface aquatique: 0,24 mi²
Densité de population: 591,0 personnes par mi² (70e percentile)
Cadre englobant: 40,377854°N, 40,284218°S, -74,737605°E, -74,858356°W

Avec 12 929 résidents répartis sur 21,88 miles carrés, cette zone a une densité de population de 591,0 personnes par mile carré.

Démographie

12 929

Population

70th percentile

$144 250

Median Income

95th percentile

$458 500

Median Home Value

95th percentile

21,88 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 08534 est $144 250, et la valeur médiane des logements est $458 500. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

4 964

Total Units

4 775

Occupied Units

96,2%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in New Jersey

ZIP codes with similar median household income in New Jersey.

07871

Sparta

$124 718

07760

Rumson

$126 050

07677

Woodcliff Lake

$130 302

07738

Lincroft

$127 870

07928

Chatham

$142 703

08056

Mickleton

$123 029

07946

Millington

$131 042

08502

Belle Mead

$157 661

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.