🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

07928

Chatham

ZIP Code 07928 est un standard zip code desservant Chatham, Chatham, New Jersey (NJ), dans Morris Comté, United States. Sa population estimée est de 19 144 avec un revenu médian des ménages de $142 703. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: New Jersey (NJ)
County: Morris
City: Chatham
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 40,730500
Longitude: -74,401700

Détails géographiques

Superficie: 8,64 mi²
Surface aquatique: 0,32 mi²
Densité de population: 2216,0 personnes par mi² (85e percentile)
Cadre englobant: 40,755210°N, 40,687968°S, -74,363072°E, -74,449736°W

Avec 19 144 résidents répartis sur 8,64 miles carrés, cette zone a une densité de population de 2216,0 personnes par mile carré.

Démographie

19 144

Population

80th percentile

$142 703

Median Income

95th percentile

$724 000

Median Home Value

95th percentile

8,64 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 07928 est $142 703, et la valeur médiane des logements est $724 000. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

7 229

Total Units

6 886

Occupied Units

95,3%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in New Jersey

ZIP codes with similar median household income in New Jersey.

07450

Ridgewood

$142 358

07023

Fanwood

$127 348

08558

Skillman

$154 236

07641

Haworth

$135 781

07746

Marlboro

$140 759

07092

Mountainside

$129 306

08853

Neshanic Station

$122 500

07039

Livingston

$134 320

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.