🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

07423

Ho Ho Kus

ZIP Code 07423 est un standard zip code desservant Ho Ho Kus, Ho Ho Kus, New Jersey (NJ), dans Bergen Comté, United States. Sa population estimée est de 4 078 avec un revenu médian des ménages de $165 827. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: New Jersey (NJ)
County: Bergen
City: Ho Ho Kus
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 41,000400
Longitude: -74,102500

Détails géographiques

Superficie: 1,74 mi²
Surface aquatique: 0,01 mi²
Densité de population: 2350,0 personnes par mi² (85e percentile)
Cadre englobant: 41,008495°N, 40,989760°S, -74,077307°E, -74,122484°W

Avec 4 078 résidents répartis sur 1,74 miles carrés, cette zone a une densité de population de 2350,0 personnes par mile carré.

Démographie

4 078

Population

50th percentile

$165 827

Median Income

95th percentile

$775 000

Median Home Value

95th percentile

1,74 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 07423 est $165 827, et la valeur médiane des logements est $775 000. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

1 462

Total Units

1 401

Occupied Units

95,8%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in New Jersey

ZIP codes with similar median household income in New Jersey.

07059

Warren

$149 053

07649

Oradell

$149 871

07046

Mountain Lakes

$166 944

07043

Montclair

$162 151

07417

Franklin Lakes

$149 671

07620

Alpine

$144 063

07450

Ridgewood

$142 358

08535

Millstone Township

$147 853

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.