🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

06478

Oxford

ZIP Code 06478 est un standard zip code desservant Oxford, Oxford, Connecticut (CT), dans Naugatuck Valley Comté, United States. Sa population estimée est de 12 683 avec un revenu médian des ménages de $102 167. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Connecticut (CT)
County: Naugatuck Valley
City: Oxford
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 41,420200
Longitude: -73,129600

Détails géographiques

Superficie: 32,74 mi²
Surface aquatique: 0,59 mi²
Densité de population: 387,0 personnes par mi² (70e percentile)
Cadre englobant: 41,489409°N, 41,367696°S, -73,077366°E, -73,207688°W

Avec 12 683 résidents répartis sur 32,74 miles carrés, cette zone a une densité de population de 387,0 personnes par mile carré.

Démographie

12 683

Population

70th percentile

$102 167

Median Income

95th percentile

$363 700

Median Home Value

90th percentile

32,74 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 06478 est $102 167, et la valeur médiane des logements est $363 700. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

4 746

Total Units

4 504

Occupied Units

94,9%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Connecticut

ZIP codes with similar median household income in Connecticut.

06455

Middlefield

$100 227

06783

Roxbury

$89 766

06426

Essex

$98 170

06752

Bridgewater

$87 875

06248

Hebron

$110 271

06237

Columbia

$90 725

06437

Guilford

$96 151

06804

Brookfield

$107 008

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.