🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

06058

Norfolk

ZIP Code 06058 est un standard zip code desservant Norfolk, Norfolk, Connecticut (CT), dans Northwest Hills Comté, United States. Sa population estimée est de 1 787 avec un revenu médian des ménages de $73 375. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Connecticut (CT)
County: Northwest Hills
City: Norfolk
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 41,985400
Longitude: -73,199200

Détails géographiques

Superficie: 50,73 mi²
Surface aquatique: 1,28 mi²
Densité de population: 35,0 personnes par mi² (30e percentile)
Cadre englobant: 42,045075°N, 41,870824°S, -73,127249°E, -73,263041°W

Avec 1 787 résidents répartis sur 50,73 miles carrés, cette zone a une densité de population de 35,0 personnes par mile carré.

Démographie

1 787

Population

35th percentile

$73 375

Median Income

85th percentile

$291 800

Median Home Value

85th percentile

50,73 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 06058 est $73 375, et la valeur médiane des logements est $291 800. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

1 007

Total Units

753

Occupied Units

74,8%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Connecticut

ZIP codes with similar median household income in Connecticut.

06002

Bloomfield

$73 104

06016

Broad Brook

$76 599

06026

East Granby

$71 786

06040

Manchester

$62 674

06042

Manchester

$64 761

06067

Rocky Hill

$77 560

06068

Salisbury

$73 354

06069

Sharon

$73 958

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.