🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

02067

Sharon

ZIP Code 02067 est un standard zip code desservant Sharon, Sharon, Massachusetts (MA), dans Norfolk Comté, United States. Sa population estimée est de 17 486 avec un revenu médian des ménages de $125 313. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Massachusetts (MA)
County: Norfolk
City: Sharon
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 42,109400
Longitude: -71,175900

Détails géographiques

Superficie: 22,67 mi²
Surface aquatique: 0,95 mi²
Densité de population: 771,0 personnes par mi² (75e percentile)
Cadre englobant: 42,165942°N, 42,057362°S, -71,131130°E, -71,238942°W

Avec 17 486 résidents répartis sur 22,67 miles carrés, cette zone a une densité de population de 771,0 personnes par mile carré.

Démographie

17 486

Population

75th percentile

$125 313

Median Income

95th percentile

$443 800

Median Home Value

95th percentile

22,67 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 02067 est $125 313, et la valeur médiane des logements est $443 800. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

6 414

Total Units

6 179

Occupied Units

96,3%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Massachusetts

ZIP codes with similar median household income in Massachusetts.

01730

Bedford

$108 818

01590

Sutton

$110 658

02763

Attleboro Falls

$125 769

02052

Medfield

$133 931

01748

Hopkinton

$129 578

01541

Princeton

$120 607

01983

Topsfield

$111 696

02492

Needham

$137 839

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.