🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

01540

Oxford

ZIP Code 01540 est un standard zip code desservant Oxford, Oxford, Massachusetts (MA), dans Worcester Comté, United States. Sa population estimée est de 11 291 avec un revenu médian des ménages de $68 986. La zone se situe dans le America/New_York fuseau horaire.

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Massachusetts (MA)
County: Worcester
City: Oxford
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 42,112900
Longitude: -71,868700

Détails géographiques

Superficie: 19,35 mi²
Surface aquatique: 0,79 mi²
Densité de population: 583,0 personnes par mi² (70e percentile)
Cadre englobant: 42,165820°N, 42,072732°S, -71,797208°E, -71,911895°W

Avec 11 291 résidents répartis sur 19,35 miles carrés, cette zone a une densité de population de 583,0 personnes par mile carré.

Démographie

11 291

Population

70th percentile

$68 986

Median Income

80th percentile

$245 700

Median Home Value

80th percentile

19,35 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 01540 est $68 986, et la valeur médiane des logements est $245 700. Cela place la zone dans les 25% supérieurs au niveau national pour le revenu des ménages.

Housing

4 395

Total Units

4 207

Occupied Units

95,7%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Massachusetts

ZIP codes with similar median household income in Massachusetts.

01267

Williamstown

$72 352

02072

Stoughton

$74 262

01096

Williamsburg

$65 365

02155

Medford

$73 567

02760

North Attleboro

$78 087

01128

Springfield

$78 864

01571

Dudley

$70 590

01537

North Oxford

$72 607

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?

Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).

Quels sont les différents types de ZIP codes ?

Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.

À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?

Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.

Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?

La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.

Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?

Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.

Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?

Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.