Ir al contenido principal

🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

74146

Tulsa

ZIP Code 74146 es un standard zip code que sirve a Tulsa, Tulsa, Oklahoma (OK), en Tulsa Condado, United States. Tiene una población estimada de 15 498 con un ingreso medio del hogar de $33 764. El area se encuentra dentro de la America/Chicago zona horaria.

Ingreso medio del hogar vs. Promedio nacional

$0 National: $37,585 $150K+ $33 764

Location

Country
🇺🇸 United States
State / Province
Oklahoma (OK)
County
Tulsa
City
Tulsa
Timezone
America/Chicago

Coordinates

Latitude
36,109300
Longitude
-95,850600

Detalles geográficos

Superficie
5,08 mi²
Superficie acuática
0,01 mi²
Densidad de población
3051,0 personas por mi² (85percentil)
Cuadro delimitador
36,120193°N, 36,075367°S, -95,833081°E, -95,872114°W

Con 15 498 residentes distribuidos en 5,08 millas cuadradas, esta área tiene una densidad de población de 3051,0 personas por milla cuadrada.

Demografía

15 498

Population

75th percentile

$33 764

Median Income

15th percentile

$92 300

Median Home Value

30th percentile

5,08 mi²

Land Area

El ingreso medio del hogar en 74146 es $33 764, y el valor medio de vivienda es $92 300. Esto está por debajo del promedio nacional de ingresos del hogar.

Housing

6 214

Total Units

5 812

Occupied Units

93,5%

Occupancy Rate

ZIP Code cercanos

Otros zip code en Tulsa, OK.

74101

Tulsa

 74102

Tulsa

 74103

Tulsa

 74104

Tulsa

 74105

Tulsa

 74106

Tulsa

 74107

Tulsa

 74108

Tulsa

 74110

Tulsa

 74112

Tulsa

Similar ZIP Codes in Oklahoma

ZIP codes with similar median household income in Oklahoma.

73002

Alex

$38 750

 73005

Anadarko

$34 755

 73015

Carnegie

$34 779

 73038

Fort Cobb

$34 472

 73075

Pauls Valley

$37 308

 73084

Spencer

$30 503

 73098

Wynnewood

$37 794

 73102

Oklahoma City

$36 458

Preguntas frecuentes

¿Qué información está disponible para cada código ZIP?
Cada página de código ZIP muestra ciudad, estado, condado, coordenadas geográficas, zona horaria, población, ingreso medio del hogar, valor medio de la vivienda, unidades habitacionales, área terrestre, densidad de población, tiempo de desplazamiento, nivel educativo, códigos de área y tipo de código ZIP (Standard, PO Box o Unique).
¿Cuáles son los diferentes tipos de códigos ZIP?
Hay tres tipos de códigos ZIP: Standard (áreas de entrega residencial y comercial), PO Box (asignados a secciones de apartados postales) y Unique (asignados a una sola dirección de alto volumen como una agencia gubernamental o una gran empresa). Los códigos ZIP Standard son los más comunes.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de códigos ZIP?
Las asignaciones de códigos ZIP son actualizadas trimestralmente por el USPS. Los datos demográficos provienen de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de la Oficina del Censo de EE. UU., que publica nuevas estimaciones de 5 años anualmente. ZipFYI actualiza sus datos para reflejar la información más reciente disponible.
¿Qué es la densidad de población y por qué es importante?
La densidad de población mide el número de personas por milla cuadrada en un área de código ZIP. Ayuda a identificar áreas urbanas frente a rurales, afecta los valores inmobiliarios, impacta la disponibilidad de servicios y se utiliza en análisis de mercado. Los códigos ZIP urbanos densos pueden tener más de 50.000 personas por milla cuadrada.
¿Cómo se determinan los límites de los códigos ZIP?
Los límites de los códigos ZIP son determinados por el USPS según las rutas de entrega de correo, no según los límites políticos o geográficos. Siguen las rutas de los carteros y pueden cruzar los límites de ciudades, condados o incluso estados. Los límites pueden cambiar cuando el USPS reorganiza las operaciones de entrega.
¿Qué me dice el ingreso medio del hogar sobre un código ZIP?
El ingreso medio del hogar es el valor central cuando se ordenan todos los ingresos de los hogares en un código ZIP. La mitad de los hogares ganan más y la otra mitad ganan menos. Es un mejor indicador de los ingresos típicos que el ingreso promedio, que puede estar distorsionado por valores atípicos muy altos o muy bajos.