Перейти к основному содержанию

Housing Data by ZIP Code: Owners, Renters, and Values

ZIP-level housing data reveals owner-renter ratios, median home values, and vacancy rates that shape neighborhood character.

## Housing at the ZIP Level

The Census Bureau's American Community Survey tracks detailed housing data at the ZCTA level, providing a window into neighborhood stability, affordability, and character.

## Key Housing Metrics

| Metric | National Avg | Range |
|--------|-------------|-------|
| Owner-occupied rate | 65.4% | 5% - 98% |
| Median home value | $281,900 | $25,000 - $3,000,000+ |
| Median rent | $1,163/mo | $400 - $3,500+ |
| Vacancy rate | 10.3% | 0% - 85% |
| Housing units per ZCTA | ~3,000 | 10 - 40,000+ |

*Source: ACS 5-Year Estimates, 2018-2022*

## Owner vs. Renter Geography

The owner-renter split varies dramatically by ZIP:

- **Highest ownership** — Rural and suburban ZIPs often exceed 85% owner-occupied
- **Lowest ownership** — Manhattan ZIPs are 75-80% renter-occupied
- **College towns** — High renter rates due to student populations
- **Military bases** — High renter rates due to transient population
- **Retirement communities** — Often high ownership despite older demographics

## Home Value Extremes

Median home values span three orders of magnitude:

| ZIP | Location | Median Home Value |
|-----|----------|-------------------|
| 94027 | Atherton, CA | $7,100,000 |
| 90210 | Beverly Hills, CA | $3,800,000 |
| 10007 | New York, NY (FiDi) | $2,900,000 |
| 48209 | Detroit, MI | $45,000 |
| 38702 | Greenville, MS | $38,000 |

## Vacancy Patterns

High vacancy rates tell different stories:

- **Seasonal** — Beach towns and ski resorts (30-60% vacant seasonally)
- **Declining** — Rust Belt cities with population loss
- **Transitional** — Neighborhoods undergoing rapid change
- **New construction** — Recently built developments not yet occupied

## Using Housing Data

Housing data by ZIP code serves multiple purposes:

- **Real estate investment** — Identifying undervalued or growing markets
- **Lending** — Banks use ZIP-level data for CRA compliance
- **Urban planning** — Targeting affordable housing investments
- **Insurance** — Homeowner insurance rates correlate with home values

Key Terms

Related Tools

Похожие статьи

Часто задаваемые вопросы

Где можно узнать больше о системах почтовых индексов?
Раздел Stories на ZipFYI содержит подробные статьи о почтовых системах по всему миру, их истории, принципах работы и значении. Темы варьируются от происхождения ZIP-кодов до того, как современные почтовые системы обрабатывают миллионы посылок ежедневно.
Как почтовые системы развиваются со временем?
Системы почтовых индексов развиваются, чтобы адаптироваться к росту населения, урбанизации и изменениям объёма почты. Новые коды создаются при развитии территорий, коды могут быть переназначены при изменении маршрутов доставки, и целые системы могут быть реформированы (как Ирландия сделала с Eircode в 2015 году).
Почему почтовые индексы важны для бизнеса?
Предприятия используют почтовые индексы для доставки и логистики, расчёта налога с продаж, анализа рынка, демографии клиентов, определения зон доставки, страхового андеррайтинга и соблюдения нормативных требований. Точные почтовые индексы сокращают неудачные доставки и улучшают клиентский опыт.
Как почтовые индексы связаны с демографией?
В США Бюро переписи связывает демографические данные с ZIP Code Tabulation Areas (ZCTA). Это позволяет анализировать население, доходы, образование, жильё и характер поездок на работу на уровне почтовых индексов. Маркетологи, исследователи и разработчики политики активно используют эти данные.
Что такое геокодирование и как оно связано с почтовыми индексами?
Геокодирование преобразует адреса и почтовые индексы в географические координаты (широта/долгота). Оно обеспечивает картографирование, расчёт расстояний, маршрутизацию доставки и пространственный анализ. Почтовые индексы служат распространённым входным параметром для сервисов геокодирования, поскольку предоставляют приблизительные данные о местоположении.