Aller au contenu principal

🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

71029

Gilliam

ZIP Code 71029 est un standard zip code desservant Gilliam, Gilliam, Louisiana (LA), dans Caddo Parish Comté, United States. Sa population estimée est de 219 avec un revenu médian des ménages de $29 063. La zone se situe dans le America/Chicago fuseau horaire.

On this page

Revenu médian des ménages vs. Moyenne nationale

$0 National: $37,585 $150K+ $29 063

Location

Country
🇺🇸 United States
State / Province
Louisiana (LA)
County
Caddo Parish
City
Gilliam
Timezone
America/Chicago

Coordinates

Latitude
32,825100
Longitude
-93,829300

Détails géographiques

Superficie
27,75 mi²
Surface aquatique
0,68 mi²
Densité de population
8,0 personnes par mi² (10e percentile)
Cadre englobant
32,896890°N, 32,760869°S, -93,785143°E, -93,877004°W

Avec 219 résidents répartis sur 27,75 miles carrés, cette zone a une densité de population de 8,0 personnes par mile carré.

Démographie

219

Population

5th percentile

$29 063

Median Income

5th percentile

$122 900

Median Home Value

45th percentile

27,75 mi²

Land Area

Le revenu médian des ménages à 71029 est $29 063, et la valeur médiane des logements est $122 900. C'est en dessous de la moyenne nationale pour le revenu des ménages.

Housing

112

Total Units

93

Occupied Units

83,0%

Occupancy Rate

Similar ZIP Codes in Louisiana

ZIP codes with similar median household income in Louisiana.

70053

Gretna

$32 561

 70086

Saint James

$32 656

 70114

New Orleans

$31 537

 70116

New Orleans

$33 091

 70117

New Orleans

$26 431

 70119

New Orleans

$29 071

 70126

New Orleans

$27 823

 70127

New Orleans

$27 096

Questions Fréquentes

Quelles informations sont disponibles pour chaque ZIP code ?
Chaque page de ZIP code affiche la ville, l'État, le comté, les coordonnées géographiques, le fuseau horaire, la population, le revenu médian des ménages, la valeur médiane des logements, les unités de logement, la superficie, la densité de population, le temps de trajet, le niveau d'éducation, les indicatifs téléphoniques et le type de ZIP code (Standard, PO Box ou Unique).
Quels sont les différents types de ZIP codes ?
Il existe trois types de ZIP codes : Standard (zones de distribution résidentielles et commerciales), PO Box (attribués aux sections de boîtes postales) et Unique (attribués à une adresse à volume élevé unique comme une agence gouvernementale ou une grande entreprise). Les ZIP codes Standard sont les plus courants.
À quelle fréquence les données de ZIP codes sont-elles mises à jour ?
Les attributions de ZIP codes sont mises à jour trimestriellement par l'USPS. Les données démographiques proviennent de l'American Community Survey (ACS) du Bureau du recensement des États-Unis, qui publie de nouvelles estimations quinquennales chaque année. ZipFYI met à jour ses données pour refléter les informations les plus récentes disponibles.
Qu'est-ce que la densité de population et pourquoi est-elle importante ?
La densité de population mesure le nombre de personnes par mile carré dans une zone de ZIP code. Elle permet d'identifier les zones urbaines par rapport aux zones rurales, affecte les valeurs immobilières, influence la disponibilité des services et est utilisée dans l'analyse de marché. Les ZIP codes urbains denses peuvent compter plus de 50 000 personnes par mile carré.
Comment les limites des ZIP codes sont-elles déterminées ?
Les limites des ZIP codes sont déterminées par l'USPS en fonction des itinéraires de distribution du courrier, et non des frontières politiques ou géographiques. Elles suivent les itinéraires des facteurs et peuvent traverser les limites de villes, de comtés ou même d'États. Les limites peuvent changer lorsque l'USPS réorganise ses opérations de distribution.
Que m'indique le revenu médian des ménages sur un ZIP code ?
Le revenu médian des ménages est la valeur centrale lorsque tous les revenus des ménages d'un ZIP code sont classés par ordre. La moitié des ménages gagne plus et l'autre moitié gagne moins. C'est un meilleur indicateur des revenus typiques que le revenu moyen, qui peut être faussé par des valeurs extrêmes très élevées ou très basses.