🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

90401

Santa Monica

ZIP Code 90401 es un standard zip code que sirve a Santa Monica, Santa Monica, California (CA), en Los Angeles Condado, United States. Tiene una población estimada de 6 722 con un ingreso medio del hogar de $62 794. El area se encuentra dentro de la America/Los_Angeles zona horaria.

Ingreso medio del hogar vs. Promedio nacional

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: California (CA)
County: Los Angeles
City: Santa Monica
Timezone: America/Los_Angeles

Coordinates

Latitude: 34,017600
Longitude: -118,490700

Detalles geográficos

Superficie: 0,85 mi²
Superficie acuática: 0,17 mi²
Densidad de población: 7917,0 personas por mi² (95percentil)
Cuadro delimitador: 34,025633°N, 34,004094°S, -118,482914°E, -118,505885°W

Con 6 722 residentes distribuidos en 0,85 millas cuadradas, esta área tiene una densidad de población de 7917,0 personas por milla cuadrada.

Demografía

6 722

Population

60th percentile

$62 794

Median Income

75th percentile

$676 800

Median Home Value

95th percentile

0,85 mi²

Land Area

El ingreso medio del hogar en 90401 es $62 794, y el valor medio de vivienda es $676 800. Esto sitúa el área en el 25% superior a nivel nacional en ingresos familiares.

Housing

4 682

Total Units

4 188

Occupied Units

89,4%

Occupancy Rate

ZIP Code cercanos

Otros zip code en Santa Monica, CA.

90402

Santa Monica

90403

Santa Monica

90404

Santa Monica

90405

Santa Monica

90406

Santa Monica

90407

Santa Monica

90408

Santa Monica

90409

Santa Monica

90410

Santa Monica

90411

Santa Monica

Similar ZIP Codes in California

ZIP codes with similar median household income in California.

91101

Pasadena

$56 980

92780

Tustin

$64 680

92832

Fullerton

$59 754

95023

Hollister

$67 481

96145

Tahoe City

$66 628

95223

Arnold

$54 360

95833

Sacramento

$56 280

94518

Concord

$70 546

Preguntas frecuentes

¿Qué información está disponible para cada código ZIP?

Cada página de código ZIP muestra ciudad, estado, condado, coordenadas geográficas, zona horaria, población, ingreso medio del hogar, valor medio de la vivienda, unidades habitacionales, área terrestre, densidad de población, tiempo de desplazamiento, nivel educativo, códigos de área y tipo de código ZIP (Standard, PO Box o Unique).

¿Cuáles son los diferentes tipos de códigos ZIP?

Hay tres tipos de códigos ZIP: Standard (áreas de entrega residencial y comercial), PO Box (asignados a secciones de apartados postales) y Unique (asignados a una sola dirección de alto volumen como una agencia gubernamental o una gran empresa). Los códigos ZIP Standard son los más comunes.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de códigos ZIP?

Las asignaciones de códigos ZIP son actualizadas trimestralmente por el USPS. Los datos demográficos provienen de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de la Oficina del Censo de EE. UU., que publica nuevas estimaciones de 5 años anualmente. ZipFYI actualiza sus datos para reflejar la información más reciente disponible.

¿Qué es la densidad de población y por qué es importante?

La densidad de población mide el número de personas por milla cuadrada en un área de código ZIP. Ayuda a identificar áreas urbanas frente a rurales, afecta los valores inmobiliarios, impacta la disponibilidad de servicios y se utiliza en análisis de mercado. Los códigos ZIP urbanos densos pueden tener más de 50.000 personas por milla cuadrada.

¿Cómo se determinan los límites de los códigos ZIP?

Los límites de los códigos ZIP son determinados por el USPS según las rutas de entrega de correo, no según los límites políticos o geográficos. Siguen las rutas de los carteros y pueden cruzar los límites de ciudades, condados o incluso estados. Los límites pueden cambiar cuando el USPS reorganiza las operaciones de entrega.

¿Qué me dice el ingreso medio del hogar sobre un código ZIP?

El ingreso medio del hogar es el valor central cuando se ordenan todos los ingresos de los hogares en un código ZIP. La mitad de los hogares ganan más y la otra mitad ganan menos. Es un mejor indicador de los ingresos típicos que el ingreso promedio, que puede estar distorsionado por valores atípicos muy altos o muy bajos.