🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

80929

Colorado Springs

ZIP Code 80929 es un standard zip code que sirve a Colorado Springs, Colorado Springs, Colorado (CO), en El Paso Condado, United States. Tiene una población estimada de 231 con un ingreso medio del hogar de $42 188. El area se encuentra dentro de la America/Denver zona horaria.

Ingreso medio del hogar vs. Promedio nacional

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Colorado (CO)
County: El Paso
City: Colorado Springs
Timezone: America/Denver

Coordinates

Latitude: 38,796800
Longitude: -104,607900

Detalles geográficos

Superficie: 21,69 mi²
Densidad de población: 11,0 personas por mi² (10percentil)
Cuadro delimitador: 38,853512°N, 38,780990°S, -104,553638°E, -104,701522°W

Con 231 residentes distribuidos en 21,69 millas cuadradas, esta área tiene una densidad de población de 11,0 personas por milla cuadrada.

Demografía

231

Population

5th percentile

$42 188

Median Income

35th percentile

$215 300

Median Home Value

75th percentile

21,69 mi²

Land Area

El ingreso medio del hogar en 80929 es $42 188, y el valor medio de vivienda es $215 300.

Housing

112

Total Units

104

Occupied Units

92,9%

Occupancy Rate

ZIP Code cercanos

Otros zip code en Colorado Springs, CO.

80901

Colorado Springs

80902

Colorado Springs

80903

Colorado Springs

80904

Colorado Springs

80905

Colorado Springs

80906

Colorado Springs

80907

Colorado Springs

80908

Colorado Springs

80909

Colorado Springs

80910

Colorado Springs

Similar ZIP Codes in Colorado

ZIP codes with similar median household income in Colorado.

81321

Cortez

$41 371

80521

Fort Collins

$37 942

80461

Leadville

$44 073

81501

Grand Junction

$36 717

80723

Brush

$38 806

81022

Avondale

$47 500

80222

Denver

$44 300

81055

La Veta

$44 479

Preguntas frecuentes

¿Qué información está disponible para cada código ZIP?

Cada página de código ZIP muestra ciudad, estado, condado, coordenadas geográficas, zona horaria, población, ingreso medio del hogar, valor medio de la vivienda, unidades habitacionales, área terrestre, densidad de población, tiempo de desplazamiento, nivel educativo, códigos de área y tipo de código ZIP (Standard, PO Box o Unique).

¿Cuáles son los diferentes tipos de códigos ZIP?

Hay tres tipos de códigos ZIP: Standard (áreas de entrega residencial y comercial), PO Box (asignados a secciones de apartados postales) y Unique (asignados a una sola dirección de alto volumen como una agencia gubernamental o una gran empresa). Los códigos ZIP Standard son los más comunes.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de códigos ZIP?

Las asignaciones de códigos ZIP son actualizadas trimestralmente por el USPS. Los datos demográficos provienen de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de la Oficina del Censo de EE. UU., que publica nuevas estimaciones de 5 años anualmente. ZipFYI actualiza sus datos para reflejar la información más reciente disponible.

¿Qué es la densidad de población y por qué es importante?

La densidad de población mide el número de personas por milla cuadrada en un área de código ZIP. Ayuda a identificar áreas urbanas frente a rurales, afecta los valores inmobiliarios, impacta la disponibilidad de servicios y se utiliza en análisis de mercado. Los códigos ZIP urbanos densos pueden tener más de 50.000 personas por milla cuadrada.

¿Cómo se determinan los límites de los códigos ZIP?

Los límites de los códigos ZIP son determinados por el USPS según las rutas de entrega de correo, no según los límites políticos o geográficos. Siguen las rutas de los carteros y pueden cruzar los límites de ciudades, condados o incluso estados. Los límites pueden cambiar cuando el USPS reorganiza las operaciones de entrega.

¿Qué me dice el ingreso medio del hogar sobre un código ZIP?

El ingreso medio del hogar es el valor central cuando se ordenan todos los ingresos de los hogares en un código ZIP. La mitad de los hogares ganan más y la otra mitad ganan menos. Es un mejor indicador de los ingresos típicos que el ingreso promedio, que puede estar distorsionado por valores atípicos muy altos o muy bajos.