🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

40245

Louisville

ZIP Code 40245 es un standard zip code que sirve a Louisville, Louisville, Kentucky (KY), en Jefferson Condado, United States. Tiene una población estimada de 30 109 con un ingreso medio del hogar de $96 089. El area se encuentra dentro de la America/Kentucky/Louisville zona horaria.

Ingreso medio del hogar vs. Promedio nacional

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Kentucky (KY)
County: Jefferson
City: Louisville
Timezone: America/Kentucky/Louisville

Coordinates

Latitude: 38,268300
Longitude: -85,484500

Detalles geográficos

Superficie: 32,38 mi²
Superficie acuática: 0,72 mi²
Densidad de población: 930,0 personas por mi² (75percentil)
Cuadro delimitador: 38,317950°N, 38,198642°S, -85,374121°E, -85,540057°W

Con 30 109 residentes distribuidos en 32,38 millas cuadradas, esta área tiene una densidad de población de 930,0 personas por milla cuadrada.

Demografía

30 109

Population

90th percentile

$96 089

Median Income

95th percentile

$296 500

Median Home Value

85th percentile

32,38 mi²

Land Area

El ingreso medio del hogar en 40245 es $96 089, y el valor medio de vivienda es $296 500. Esto sitúa el área en el 25% superior a nivel nacional en ingresos familiares.

Housing

11 303

Total Units

10 749

Occupied Units

95,1%

Occupancy Rate

ZIP Code cercanos

Otros zip code en Louisville, KY.

40201

Louisville

40202

Louisville

40203

Louisville

40204

Louisville

40205

Louisville

40206

Louisville

40207

Louisville

40208

Louisville

40209

Louisville

40210

Louisville

Similar ZIP Codes in Kentucky

ZIP codes with similar median household income in Kentucky.

41091

Union

$95 101

40026

Goshen

$94 174

41048

Hebron

$94 868

40023

Fisherville

$92 375

40014

Crestwood

$85 036

40067

Simpsonville

$83 168

Preguntas frecuentes

¿Qué información está disponible para cada código ZIP?

Cada página de código ZIP muestra ciudad, estado, condado, coordenadas geográficas, zona horaria, población, ingreso medio del hogar, valor medio de la vivienda, unidades habitacionales, área terrestre, densidad de población, tiempo de desplazamiento, nivel educativo, códigos de área y tipo de código ZIP (Standard, PO Box o Unique).

¿Cuáles son los diferentes tipos de códigos ZIP?

Hay tres tipos de códigos ZIP: Standard (áreas de entrega residencial y comercial), PO Box (asignados a secciones de apartados postales) y Unique (asignados a una sola dirección de alto volumen como una agencia gubernamental o una gran empresa). Los códigos ZIP Standard son los más comunes.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de códigos ZIP?

Las asignaciones de códigos ZIP son actualizadas trimestralmente por el USPS. Los datos demográficos provienen de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de la Oficina del Censo de EE. UU., que publica nuevas estimaciones de 5 años anualmente. ZipFYI actualiza sus datos para reflejar la información más reciente disponible.

¿Qué es la densidad de población y por qué es importante?

La densidad de población mide el número de personas por milla cuadrada en un área de código ZIP. Ayuda a identificar áreas urbanas frente a rurales, afecta los valores inmobiliarios, impacta la disponibilidad de servicios y se utiliza en análisis de mercado. Los códigos ZIP urbanos densos pueden tener más de 50.000 personas por milla cuadrada.

¿Cómo se determinan los límites de los códigos ZIP?

Los límites de los códigos ZIP son determinados por el USPS según las rutas de entrega de correo, no según los límites políticos o geográficos. Siguen las rutas de los carteros y pueden cruzar los límites de ciudades, condados o incluso estados. Los límites pueden cambiar cuando el USPS reorganiza las operaciones de entrega.

¿Qué me dice el ingreso medio del hogar sobre un código ZIP?

El ingreso medio del hogar es el valor central cuando se ordenan todos los ingresos de los hogares en un código ZIP. La mitad de los hogares ganan más y la otra mitad ganan menos. Es un mejor indicador de los ingresos típicos que el ingreso promedio, que puede estar distorsionado por valores atípicos muy altos o muy bajos.