🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

33472

Boynton Beach

ZIP Code 33472 es un standard zip code que sirve a Boynton Beach, Boynton Beach, Florida (FL), en Palm Beach Condado, United States. Tiene una población estimada de 19 100 con un ingreso medio del hogar de $63 419. El area se encuentra dentro de la America/New_York zona horaria.

Ingreso medio del hogar vs. Promedio nacional

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: Florida (FL)
County: Palm Beach
City: Boynton Beach
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 26,538400
Longitude: -80,185600

Detalles geográficos

Superficie: 12,92 mi²
Densidad de población: 1479,0 personas por mi² (80percentil)
Cuadro delimitador: 26,558006°N, 26,483218°S, -80,122603°E, -80,234516°W

Con 19 100 residentes distribuidos en 12,92 millas cuadradas, esta área tiene una densidad de población de 1479,0 personas por milla cuadrada.

Demografía

19 100

Population

80th percentile

$63 419

Median Income

75th percentile

$244 200

Median Home Value

80th percentile

12,92 mi²

Land Area

El ingreso medio del hogar en 33472 es $63 419, y el valor medio de vivienda es $244 200. Esto sitúa el área en el 25% superior a nivel nacional en ingresos familiares.

Housing

8 988

Total Units

8 180

Occupied Units

91,0%

Occupancy Rate

ZIP Code cercanos

Otros zip code en Boynton Beach, FL.

33424

Boynton Beach

33425

Boynton Beach

33426

Boynton Beach

33435

Boynton Beach

33436

Boynton Beach

33437

Boynton Beach

33473

Boynton Beach

33474

Boynton Beach

Similar ZIP Codes in Florida

ZIP codes with similar median household income in Florida.

32950

Malabar

$59 722

32162

The Villages

$56 133

32833

Orlando

$59 000

32837

Orlando

$55 443

34251

Myakka City

$63 304

34771

Saint Cloud

$59 272

33196

Miami

$63 773

32541

Destin

$62 577

Preguntas frecuentes

¿Qué información está disponible para cada código ZIP?

Cada página de código ZIP muestra ciudad, estado, condado, coordenadas geográficas, zona horaria, población, ingreso medio del hogar, valor medio de la vivienda, unidades habitacionales, área terrestre, densidad de población, tiempo de desplazamiento, nivel educativo, códigos de área y tipo de código ZIP (Standard, PO Box o Unique).

¿Cuáles son los diferentes tipos de códigos ZIP?

Hay tres tipos de códigos ZIP: Standard (áreas de entrega residencial y comercial), PO Box (asignados a secciones de apartados postales) y Unique (asignados a una sola dirección de alto volumen como una agencia gubernamental o una gran empresa). Los códigos ZIP Standard son los más comunes.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de códigos ZIP?

Las asignaciones de códigos ZIP son actualizadas trimestralmente por el USPS. Los datos demográficos provienen de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de la Oficina del Censo de EE. UU., que publica nuevas estimaciones de 5 años anualmente. ZipFYI actualiza sus datos para reflejar la información más reciente disponible.

¿Qué es la densidad de población y por qué es importante?

La densidad de población mide el número de personas por milla cuadrada en un área de código ZIP. Ayuda a identificar áreas urbanas frente a rurales, afecta los valores inmobiliarios, impacta la disponibilidad de servicios y se utiliza en análisis de mercado. Los códigos ZIP urbanos densos pueden tener más de 50.000 personas por milla cuadrada.

¿Cómo se determinan los límites de los códigos ZIP?

Los límites de los códigos ZIP son determinados por el USPS según las rutas de entrega de correo, no según los límites políticos o geográficos. Siguen las rutas de los carteros y pueden cruzar los límites de ciudades, condados o incluso estados. Los límites pueden cambiar cuando el USPS reorganiza las operaciones de entrega.

¿Qué me dice el ingreso medio del hogar sobre un código ZIP?

El ingreso medio del hogar es el valor central cuando se ordenan todos los ingresos de los hogares en un código ZIP. La mitad de los hogares ganan más y la otra mitad ganan menos. Es un mejor indicador de los ingresos típicos que el ingreso promedio, que puede estar distorsionado por valores atípicos muy altos o muy bajos.