🇺🇸 United States ZIP Code

STANDARD

28216

Charlotte

ZIP Code 28216 es un standard zip code que sirve a Charlotte, Charlotte, North Carolina (NC), en Mecklenburg Condado, United States. Tiene una población estimada de 47 208 con un ingreso medio del hogar de $48 491. El area se encuentra dentro de la America/New_York zona horaria.

Ingreso medio del hogar vs. Promedio nacional

Location

Country: 🇺🇸 United States
State / Province: North Carolina (NC)
County: Mecklenburg
City: Charlotte
Timezone: America/New_York

Coordinates

Latitude: 35,283400
Longitude: -80,870200

Detalles geográficos

Superficie: 29,90 mi²
Superficie acuática: 0,61 mi²
Densidad de población: 1579,0 personas por mi² (80percentil)
Cuadro delimitador: 35,367824°N, 35,235923°S, -80,840602°E, -80,957280°W

Con 47 208 residentes distribuidos en 29,90 millas cuadradas, esta área tiene una densidad de población de 1579,0 personas por milla cuadrada.

Demografía

47 208

Population

95th percentile

$48 491

Median Income

50th percentile

$123 400

Median Home Value

45th percentile

29,90 mi²

Land Area

El ingreso medio del hogar en 28216 es $48 491, y el valor medio de vivienda es $123 400.

Housing

19 213

Total Units

17 550

Occupied Units

91,3%

Occupancy Rate

ZIP Code cercanos

Otros zip code en Charlotte, NC.

28201

Charlotte

28202

Charlotte

28203

Charlotte

28204

Charlotte

28205

Charlotte

28206

Charlotte

28207

Charlotte

28208

Charlotte

28209

Charlotte

28210

Charlotte

Similar ZIP Codes in North Carolina

ZIP codes with similar median household income in North Carolina.

28137

Richfield

$44 549

28698

Zionville

$46 779

27852

Macclesfield

$44 054

28594

Emerald Isle

$54 201

28134

Pineville

$50 763

28092

Lincolnton

$41 607

28129

Oakboro

$52 803

27597

Zebulon

$52 552

Preguntas frecuentes

¿Qué información está disponible para cada código ZIP?

Cada página de código ZIP muestra ciudad, estado, condado, coordenadas geográficas, zona horaria, población, ingreso medio del hogar, valor medio de la vivienda, unidades habitacionales, área terrestre, densidad de población, tiempo de desplazamiento, nivel educativo, códigos de área y tipo de código ZIP (Standard, PO Box o Unique).

¿Cuáles son los diferentes tipos de códigos ZIP?

Hay tres tipos de códigos ZIP: Standard (áreas de entrega residencial y comercial), PO Box (asignados a secciones de apartados postales) y Unique (asignados a una sola dirección de alto volumen como una agencia gubernamental o una gran empresa). Los códigos ZIP Standard son los más comunes.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos de códigos ZIP?

Las asignaciones de códigos ZIP son actualizadas trimestralmente por el USPS. Los datos demográficos provienen de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) de la Oficina del Censo de EE. UU., que publica nuevas estimaciones de 5 años anualmente. ZipFYI actualiza sus datos para reflejar la información más reciente disponible.

¿Qué es la densidad de población y por qué es importante?

La densidad de población mide el número de personas por milla cuadrada en un área de código ZIP. Ayuda a identificar áreas urbanas frente a rurales, afecta los valores inmobiliarios, impacta la disponibilidad de servicios y se utiliza en análisis de mercado. Los códigos ZIP urbanos densos pueden tener más de 50.000 personas por milla cuadrada.

¿Cómo se determinan los límites de los códigos ZIP?

Los límites de los códigos ZIP son determinados por el USPS según las rutas de entrega de correo, no según los límites políticos o geográficos. Siguen las rutas de los carteros y pueden cruzar los límites de ciudades, condados o incluso estados. Los límites pueden cambiar cuando el USPS reorganiza las operaciones de entrega.

¿Qué me dice el ingreso medio del hogar sobre un código ZIP?

El ingreso medio del hogar es el valor central cuando se ordenan todos los ingresos de los hogares en un código ZIP. La mitad de los hogares ganan más y la otra mitad ganan menos. Es un mejor indicador de los ingresos típicos que el ingreso promedio, que puede estar distorsionado por valores atípicos muy altos o muy bajos.